Đăng ký Phỏng vấn Học bổng lên tới $80,000 cho các ngành STEM - Cơ hội ở lại làm việc 3 năm tại Mỹ

Không chỉ có học bổng lên đến $80,000/4 năm cho các khóa học hấp dẫn tại đại học Top 10 – Top 200 tại Mỹ, mà các ngành học/nghề nghiệp về khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học (STEM) mới đây đã được gia hạn thị thực cho thêm 22 ngành – nghĩa là bạn được ở lại làm việc 3 năm sau khi tốt nghiệp với mức lương khởi điểm trung bình hơn $70,000/năm (tương đương 1 tỷ 600 triệu đồng)

Đăng ký tham gia TUẦN LỄ PHỎNG VẤN HỌC BỔNG CÙNG DREAM WORLD để có cơ hội giành các suất học bổng giá trị - với sự góp mặt của một số đại học được liệt kê trong bài viết bên dưới như Đại học Pacific, Đại học Dayton, Đại học Adelphi, Cleveland State, UMass Boston…

Mẫu đăng ký: https://forms.gle/J4ZuYJ899iGRppBMA

HOTLINE: 0912 696 726 / 036 268 3990

TRUNG TÂM TƯ VẤN DU HỌC DREAM WORLD

• Địa chỉ: Đại học Thủy Lợi, 175, Tây Sơn, Đống Đa, Hà Nội
• Ưu đãi: Tư vấn và làm hồ sơ tận tình – hoàn toàn MIỄN PHÍ
• Cơ hội giành phần thưởng 5,500,000 đồng cho học sinh làm hồ sơ qua Dream World
• Email: contact@dreamworld.edu.vn

Việc làm STEM dự kiến ​​sẽ tăng 11% từ năm 2019 đến năm 2029, tạo ra hơn 3,5 triệu việc làm vào năm 2025 (Study International, 2021). Theo học tại một trường đại học tại Mỹ với các chuyên ngành STEM, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật, phân tích dữ liệu và các lĩnh vực tương tự, có thể tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường tuyển dụng tại Mỹ - đặc biệt nếu khóa học của bạn có tích hợp chương trình thực tập OPT. 

Cho dù bạn là người mới làm quen với ngành STEM hay muốn đi sâu vào các lĩnh vực nâng cao hơn, thì bằng cấp về STEM là một lựa chọn tuyệt vời để hướng tới sự nghiệp bền vững, nhiều triển vọng hơn cả: các bằng cấp liên quan đến STEM có mức lương trung bình cao nhất ở Hoa Kỳ!

I/ Các lĩnh vực liên quan đến STEM là gì?

Các lĩnh vực STEM bao gồm bất kỳ ngành nào liên quan đến khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học. Vì đây là những khối các ngành rất rộng, các công ty thường chuyên về một lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như công nghệ năng lượng mặt trời hoặc phần mềm nhận dạng giọng nói. Mặt khác, bởi vì những ngành này rất lớn, nhiều con đường sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan đến STEM có các yêu cầu chung về kiến thức và kỹ năng. Ví dụ: nếu bạn đã học kỹ thuật phần mềm, bạn có thể đủ điều kiện cho các vị trí như kỹ sư mạng, chuyên gia an ninh mạng hoặc nhà phát triển game.

Các công việc trong các lĩnh vực liên quan đến STEM thường yêu cầu nền tảng vững chắc về các môn học STEM, chẳng hạn như Giải tích, Vật lý, Sinh học, Mã hóa, Thống kê, v.v. Tùy thuộc vào loại nghề nghiệp bạn đang hướng tới, bạn thậm chí có thể có được kiến ​​thức đa ngành, chẳng hạn như Kỹ thuật Y sinh.

Không giống như các lĩnh vực kinh doanh và nghệ thuật nhấn mạnh vào hành vi, cảm xúc và tâm lý, các lĩnh vực liên quan đến STEM tập trung vào các con số, logic, hệ thống và các chỉ số có thể đo lường khác. Những sinh viên thông thạo các lĩnh vực kỹ thuật và yêu thích các môn học STEM, chẳng hạn như một khóa học Trí tuệ Nhân tạo hoặc Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, có khả năng phát triển mạnh với STEM.

II/ Tôi có cần bằng Đại học hoặc bằng thạc sĩ về STEM không?

Do tính chất kỹ thuật của các ngành STEM, các công ty thường yêu cầu bằng Cử nhân (Đại học) như một yêu cầu tối thiểu. 

Ngoài ra, nhiều chương trình cử nhân liên quan đến STEM chú trọng đến tầm quan trọng của việc phát triển kiến ​​thức và kỹ năng thực tế, đồng thời có thể cung cấp cơ hội thực tập hoặc đào tạo để có kinh nghiệm thực tế tại các nhà tuyển dụng lớn. Cơ hội tuyệt vời nhất là tham gia thực tập OPT, cho phép bạn làm việc hoặc thực tập tại Mỹ trước hoặc sau khi tốt nghiệp, lên đến 12 tháng. Với bằng cấp liên quan đến STEM, bạn có thể đủ điều kiện để đăng ký thêm 24 tháng thực tập OPT, giúp bạn có tổng cộng ba năm để làm việc tại Mỹ!

>> Tham khảo: Thực tập OPT và cơ hội làm việc tại Thung lũng Silicon với Đại học Pacific – học bổng lên đến $80,000/4 năm

Nhiều công ty về STEM chuyên về các lĩnh vực cụ thể, vì vậy sẽ có các hệ thống và quy trình độc đáo của riêng họ để đào tạo nhân viên tại chỗ. Như vậy, bạn có thể không cần bằng thạc sĩ để để phát triển con đường sự nghiệp của mình. Tuy nhiên, một số công việc nhất định có thể yêu cầu kỹ năng quản lý hoặc hiểu biết cao hơn về các lĩnh vực chuyên môn phức tạp, và đây là lúc bằng Thạc sĩ, chẳng hạn như bằng MBA về Phân tích Kinh doanh có thể hỗ trợ phát triển kỹ năng và mở ra cơ hội mới cho bạn

>> Tham khảo: Khóa MBA top 30 thế giới – học phí tuyệt vời – thời gian cực linh hoạt tại Đại học danh giá Gozaga

MỘT SỐ BẰNG CẤP/KHÓA HỌC VÀ NGHỀ NGHIỆP LIÊN QUAN ĐẾN STEM?

Khi nghĩ về 'các nghề nghiệp liên quan đến STEM,' lĩnh vực Khoa học Máy tính thường được nghĩ đến đầu tiên, nhưng đây chỉ là một trong nhiều lĩnh vực STEM tiềm năng. Có rất nhiều lĩnh vực và chuyên môn khác để bạn lựa chọn:

1. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)

Trí tuệ nhân tạo (AI) thường đề cập đến một hệ thống hoặc máy móc đã được lập trình với mức độ thông minh nhất định, cho phép AI học hoặc thậm chí thực hiện các hoạt động với các quy tắc và logic riêng của nó. AI có rất nhiều mục đích sử dụng, từ các chatbot thông thường mà bạn thấy khi truy cập trang web cho đến các máy học tinh vi có thể bắt chước hành vi của con người (machine learning).

Bằng Cử nhân về Trí tuệ Nhân tạo trang bị cho bạn các kỹ năng về kỹ thuật cần thiết để bắt đầu phát triển AI, như mã hóa, tương tác giữa con người với AI, nhận dạng giọng nói, phiên dịch, v.v. Các chương trình Sau Đại học về trí tuệ nhân tạo bao gồm các lĩnh vực nâng cao hơn, chẳng hạn như robot, machine learning và tương tác thông minh.

Dưới đây là một số vị trí công việc với bằng cấp về Trí tuệ nhân tạo, cùng mức lương khởi điểm trung bình ở Mỹ:

*Nguồn: SalaryExpert

Với trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực chuyên sâu về kỹ thuật, điều quan trọng là chương trình đào tạo có tích hợp các khóa Thực tập, hoặc lớp học được trải nghiệm trực tiếp.

Ví dụ, Phòng thí nghiệm Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo tại Đại học Dayton cung cấp cho sinh viên đại học cơ hội phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm thực tế trong nhiều lĩnh vực liên quan đến A.I. Các chủ đề trong lớp học bao gồm thực hành về máy học (machine learning), mô hình địa chất công trình, ổn định cơ sở hạ tầng, v.v., sinh viên có thể tiến đến các lĩnh vực nâng cao hơn như mã hóa hoặc thuật toán.

Dưới đây là một vài lựa chọn khóa học về Trí tuệ Nhân tạo tại Mỹ:

KỸ THUẬT ĐIỆN VÀ MÁY TÍNH - ĐẠI HỌC ILLINOIS CHICAGO (UIC)

>> Chi tiết về trường tại: University of Illinois Chicago

• Top 25 đại học công lập tại Mỹ (Times Higher Education 2020)
• Địa điểm khóa học: Trường Kỹ thuật trực thuộc UIC

Chương trình Kỹ thuật Điện và Máy tính tại Đại học Illinois Chicago UIC trang bị cho sinh viên những kỹ năng và kiến ​​thức hiện đại thông qua việc học áp dụng thực tế. Sinh viên làm việc với đội ngũ giảng viên trong các lĩnh vực như nano, xử lý hình ảnh, lý thuyết truyền thông, v.v. để tìm ra giải pháp cho những thách thức khác nhau. Các lớp chuyên ngành bao gồm Mạng Nơ-ron Nhân tạo, Robot: các Thuật toán và Điều khiển, và Thiết kế Tích hợp Cơ điện.

• Học phí trung bình: $33,000/năm
• Thuê nhà: $13,000/năm
• Ăn uống: $4,300/năm
• Chi phí khác: $2,000/năm
• Tổng chi phí: $52,300/năm
• Học bổng: $8,000/năm – tổng trị giá $32,000 toàn khóa học

KHOA HỌC MÁY TÍNH - ĐẠI HỌC MASSACHUSETTS BOSTON (UMass Boston)

>> Chi tiết về trường tại: Học bổng tới $20,000 từ Đại học UMass Boston

Địa điểm khóa học: Trường Khoa học và Toán học trực thuộc UMass Boston

Chương trình Khoa học Máy tính tại Đại học Massachusetts Boston là một chương trình toàn diện nhằm chuẩn bị cho sinh viên bước vào sự nghiệp ở các lĩnh vực khác nhau như phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo. Các môn nâng cao bao gồm logic toán học, thiết kế giao diện người dùng, máy học (machine learning), v.v.

• Học phí trung bình tại UMass Boston: $35,000/năm
• Thuê nhà: $10,000/năm
• Ăn uống: $5,800/năm
• Chi phí khác: $5,250/năm
• Tổng chi phí: $56,050/năm
• Học bổng: $5,000/năm – tổng trị giá $20,000 cho toàn khóa học

2. Phân tích kinh doanh (Business Analytics)

Phân tích kinh doanh là gì? Lĩnh vực phân tích kinh doanh kết hợp phân tích dữ liệu với chiến lược kinh doanh để thu thập, phân tích và sử dụng thông tin thị trường cho các quá trình ra quyết định của doanh nghiệp. Dữ liệu được phân tích có thể bao gồm từ các mô hình mua hàng của khách hàng đến các xu hướng của ngành và hơn thế nữa. Phân tích kinh doanh là chìa khóa cho bất kỳ hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu nào, vì nó cho phép các công ty đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn dựa trên thông tin và dữ liệu thực tế.

>> Chi tiết hơn về ngành tại: Học bổng lên đến $88,000 học phí dành riêng cho ngành HOT Phân tích Kinh doanh tại Mỹ

Để chuẩn bị cho sự nghiệp thành công trong ngành này, các chương trình như Cử nhân hoặc Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh sẽ đào tạo cho bạn cách phân tích dữ liệu thu thập được và sử dụng thông tin này để phát triển các kế hoạch hoặc mục tiêu kinh doanh mới. Một khóa học Phân tích Kinh doanh hoặc một tấm bằng MBA với chuyên ngành con là Phân tích Kinh doanh có thể bao gồm các môn như khai thác dữ liệu, dự báo, phân tích xu hướng, quản lý dự án, v.v.

Dưới đây là một số vị trí công việc với bằng cấp Phân tích Kinh doanh, cùng mức lương khởi điểm trung bình ở Mỹ:

*Nguồn: SalaryExpert

Khi chọn một khóa học Phân tích Kinh doanh, hãy đảm bảo rằng khóa học của bạn bao gồm cả Kinh doanh và Khoa học Máy tính. 

Dưới đây là 4 khóa học Phân tích Kinh doanh nổi bật và học bổng:

NGÀNH PHÂN TÍCH KINH DOANH - ĐẠI HỌC ADELPHI

>> Chi tiết tại: Adelphi University: Học bổng $60,000 – cơ hội học tập ngay tại thành phố New York

Top 15% các trường đào tạo Kinh doanh tại Mỹ và được chứng nhận AACSB

Sinh viên được tuyển dụng tại: Deloitte, PwC, Merrill,…

Mức lương trung bình của cựu sinh viên lên đến 100,000 USD/năm

Chương trình cấp bằng Sau Đại học về Phân tích Kinh doanh tại Đại học Adelphi chú trọng về sử dụng dữ liệu và phân tích cho các chiến lược kinh doanh trên quy mô toàn cầu trong nhiều ngành. Sinh viên có thể tích lũy kinh nghiệm thực hành thông qua các dự án với các đối tác là doanh nghiệp lớn/các công ty tài chính của Đại học Adelphi, cũng như triển vọng nghề nghiệp rất tốt tại thành phố New York.

• Học phí trung bình tại Adelphi: $43,260/năm
• Thuê nhà: $13,420/năm
• Ăn uống: $4,730/năm
• Chi phí khác: $2,000/năm
• Tổng chi phí: $63,410/năm
• Học bổng: $15,000/năm – tổng trị giá lên đến $60,000 học phí toàn khóa học

KHÓA HỌC HỆ THỐNG THÔNG TIN – ĐẠI HỌC CLEVELAND STATE

>> Chi tiết về trường tại: Học bổng lên đến $20,000 – chi phí tuyệt vời tại Đại học Cleveland State

Chương trình Thạc sĩ Hệ thống Thông tin của Đại học Cleveland State được thiết kế độc đáo để giúp sinh viên quốc tế chuyên sâu về nhiều lĩnh vực, bao gồm cả Phân tích Kinh doanh. Bạn sẽ được học và thực hành về cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, công nghệ, quản lý dự án và thương mại điện tử, là chìa khóa cho bất kỳ vị trí công việc nào về phân tích kinh doanh. 

Ngoài ra, Cleveland State còn có chương trình USTART dành cho các bạn chưa đủ điều kiện đầu vào các trường đại học tại Mỹ

>> Tìm hiểu về USTART tại đây

• Học phí trung bình tại ĐH Cleveland State: chỉ $18,570/năm
• Thuê nhà: $12,000/năm
• Ăn uống: $3,930/năm
• Chi phí khác: $2,000/năm
• Tổng chi phí: chỉ từ $36,500/năm
• Học bổng Academic Excellence: $5,000/năm – tổng trị giá lên đến $20,000 cho toàn khóa

NGÀNH PHÂN TÍCH KINH DOANH - ĐẠI HỌC DAYTON

>> Chi tiết về trường tại: Đại học Dayton – Học bổng lên đến $80,000

Chương trình Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh tại Đại học Dayton giúp trang bị kỹ năng thu thập, lọc và phân tích xu hướng dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau. Bạn có thể chuyên về hệ thôgns Trí tuệ Doanh nghiệp (business intelligence), quản lý an ninh mạng, quản lý dự án hoặc phân tích và thiết kế hệ thống. Chương trình này có thời lượng ngắn, cho phép bạn hoàn thành khóa học của mình CHỈ TRONG 12 THÁNG.

• Học phí trung bình tại ĐH Dayton: $44,890/năm
• Thuê nhà: $9,000/năm
• Ăn uống: $6,000/năm
• Chi phí khác: $2,000/năm
• Tổng chi phí: $61,890/năm
• Học bổng: $20,000/năm – tổng trị giá lên đến $80,000 cho toàn khóa học

THẠC SĨ PHÂN TÍCH KINH DOANH - ĐẠI HỌC PACIFIC

>> Chi tiết về trường tại: University of the Pacific – “Ông hoàng quyền lực” bang California

Chương trình Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh của Đại học Pacific dành cho sinh viên đã có bằng Đại học (bất kỳ chuyên ngành nào). Sinh viên học cách diễn giải và phân tích dữ liệu thành các giải pháp định hướng chiến lược kinh doanh, đồng thời nghiên cứu về toán học, thống kê, lập trình và hơn thế nữa. Chương trình học trên lớp chỉ kéo dài trong 9 tháng, còn lại là chương trình thực tập OPT hưởng lương lên đến hơn $3,000/tháng – và cơ hội rất lớn để được làm việc tại Thung lũng Silicon, cho phép sinh viên tích lũy kinh nghiệm làm việc trước khi tốt nghiệp. 

• Học phí trung bình tại ĐH Pacific: $53,200/năm
• Thuê nhà: $10,290/năm
• Ăn uống: $6,065/năm
• Chi phí khác: $2,000/năm
• Học bổng: $20,000/năm – tổng trị giá lên đến $80,000 học phí toàn khóa học

3. Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu kết hợp toán học, kỹ thuật máy học (machine learning) và các thuật toán được sử dụng cho mối quan hệ giữa các bộ dữ liệu khác nhau. Với lượng lớn dữ liệu mà các nền kinh tế toàn cầu tạo ra hàng ngày, các nhà tuyển dụng lớn trên thế giới luôn muốn có được những nhân viên có kỹ năng phân tích dữ liệu.

Bằng cấp về khoa học dữ liệu trang bị các kỹ năng quan trọng như mã hóa, nhận dạng khuôn mẫu, trí tuệ doanh nghiệp, cách giải thích và trình bày dữ liệu phi cấu trúc. Trong khi những kỹ năng này cho phép bạn trở nên vượt trội trong ngành khoa học dữ liệu, chúng cũng đa dạng hóa bộ kỹ năng nghề nghiệp và biến bạn trở thành cá nhân sáng giá ở nhiều lĩnh vực khác nhau.

Dưới đây là một số vị trí công việc với bằng cấp Khoa học Dữ liệu, cùng mức lương khởi điểm trung bình ở Mỹ:

Các nghề nghiệp trong ngành Khoa học Dữ liệu dự kiến ​​sẽ tăng 28% vào năm 2025 khi công nghệ và thu thập dữ liệu dựa trên máy tính trở thành một phần quan trọng của nhiều ngành bao gồm chăm sóc sức khỏe, kỹ thuật và các doanh nghiệp dịch vụ. Để đáp ứng nhu cầu này, nhiều trường đại học tại Mỹ đã phát triển các khóa học về các công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu.

NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU - ĐẠI HỌC AMERICAN

>> Chi tiết về trường tại: American University: Học tập ngay tại thủ đô Washington D.C với học bổng lên đến $15,000

Chương trình Khoa học Dữ liệu của Đại học American mang đến cho sinh viên cơ hội thực hành trực tiếp với dữ liệu phức tạp, khi bạn học cách thu thập, xử lý, phân tích và trình bày thông tin. Khóa học Đại học và Thạc sĩ trung vào các lĩnh vực như phương pháp thống kê và lập trình, hồi quy, máy học (machine learning), v.v. với các môn học thú vị như Ứng dụng quan hệ công chúng, Phân tích kinh doanh, Khoa học máy tính, Khoa học Môi trường hoặc Phân tích Kinh tế Vi mô.

• Học phí trung bình tại ĐH American: $54,354/năm
• Thuê nhà: $21,250/năm
• Ăn uống: $6,320/năm
• Chi phí khác: $2,000/năm
• Tổng chi phí: $83,924/năm
• Học bổng: $15,000 cho học phí năm đầu

KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT DỮ LIỆU, KHOA HỌC DỮ LIỆU - ĐẠI HỌC AUBURN

>> Chi tiết về trường tại: Auburn University – Top 50 đại học công lập tốt nhất nước Mỹ

Thông qua chương trình Khoa học Dữ liệu và Kỹ thuật - Khoa học Dữ liệu tại Đại học Auburn – ngôi trường cũ của CEO Apple: Ngài Tim Cook, bạn sẽ hướng tới sự nghiệp trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Kỹ thuật, học cách quản lý và sử dụng số lượng lớn dữ liệu thô. Chương trình kết hợp cả lý thuyết và ứng dụng để trang bị cho bạn kiến ​​thức và kỹ năng quan trọng nhất về khai thác dữ liệu, thống kê, machine learning v.v.

• Học phí trung bình tại ĐH Auburn: $32,246/năm
• Thuê nhà: $11,200/năm
• Ăn uống: $2,000/năm
• Chi phí khác: $1,600/năm
• Tổng chi phí: $47,046/năm
• Học bổng: $15,000 học phí năm đầu

NGÀNH KỸ THUẬT / KHOA HỌC DỮ LIỆU - ĐẠI HỌC JOHNS HOPKINS

>> Chi tiết về trường tại: Đại học Johns Hopkins

Xếp thứ #9 tại Mỹ (US News 2022)

Xếp thứ #13 thế giới (Times Higher Education)

Xếp thứ #17 tại Mỹ về ngành Kỹ thuật (US News 2022)

Bằng Thạc sĩ Khoa học Kỹ thuật - Khoa học Dữ liệu tại Đại học đặc biệt danh giá - Johns Hopkins University - trao quyền cho sinh viên trở thành thế hệ tiếp theo của các nhà lãnh đạo trong ngành khoa học dữ liệu. Thông qua chương trình, bạn sẽ học toán học ứng dụng, thống kê và khoa học máy tính, học cách diễn giải và sử dụng dữ liệu lớn (big data) thông qua các công cụ khoa học dữ liệu. Chương trình cũng bao gồm dự án cá nhân (Capstone), cho phép bạn theo đuổi và hiện thực hóa những nghiên cứu đột phá.

• Học phí trung bình tại Johns Hopkins: $58,720/năm
• Thuê nhà: $16,946/năm
• Ăn uống: $2,949/năm
• Chi phí khác: $2,949/năm
• Tổng chi phí: $78,615/năm